Desarrollo de una plataforma pionera que utiliza inteligencia visual y reconocimiento de patrones para recomendar lugares —desde hoteles hasta comercios— que se alinean perfectamente con las preferencias estéticas individuales de cada usuario, transformando la manera de descubrir el mundo.
Los motores de búsqueda tradicionales se basan en palabras clave, ignorando el componente emocional y visual que define nuestras conexiones con los lugares. Los usuarios buscaban una forma más intuitiva y personal de descubrir entornos que resonaran con su identidad visual.
Creamos un motor de búsqueda por similitud visual. Los usuarios pueden subir una imagen inspiradora (un hotel, un café, un estilo de diseño) y la plataforma analiza sus patrones estéticos para encontrar y recomendar destinos con una atmósfera visual comparable en cualquier ciudad del mundo.
Implementamos algoritmos de machine learning para descomponer imágenes en atributos como paleta de colores, texturas, composición y estilos arquitectónicos, creando una huella digital estética única para cada lugar.
Recopilamos y catalogamos una extensa biblioteca de imágenes de miles de establecimientos y espacios públicos en más de 50 ciudades, etiquetados con metadatos visuales detallados.
Diseñamos una experiencia de usuario centrada en la exploración visual, con galerías de inspiración y flujos de búsqueda intuitivos que priorizan la imagen sobre el texto.